芯片半导体基础:序

  • 来源:liwen01
  • 2025-01-08
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人工智能的发展依赖于数据、算法、算力的发展。回顾历史:

  • 20 世纪 20 年代有了量子力学
  • 30 年代有了图灵机概念
  • 40 年代有了香农的信息论以及冯诺依曼的计算机架构
  • 50 年代德州仪器推出第一个商用硅晶体管
  • 60 年代戈登·摩尔提出摩尔定律
  • 70 年代英特尔发布世界上第一个微处理器4004
  • 80 年代个人电脑开启用户界面时代
  • 90 年代开始商业化互联网

新世纪之后:

  • 2007年苹果推出 iPhone,开启智能手机时代
  • 2012年 AlexNet 在 ImageNet 挑战中有突破性进展
  • 2016年 AlphaGo 大战李世石
  • 2017年谷歌发布 Transformer 模型
  • 2020年台积电推出 5nm 制程技术
  • 2022年生成式AI(ChatGPT)迅速普及

回头看近现代计算机科学的发展,往往会慨叹科技的发展一日千里。

在最近的这波人工智能浪潮中,英伟达的GPU成为到目前为止最大的赢家。

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芯片算力的提升,可以加速 AI 模型的训练和推理过程,芯片在这波人工智能浪潮中扮演着至关重要的角色。在学习人工智能之前,我想先学习一下芯片半导体基础知识。

芯片种类繁多,这里主要介绍与数字计算机相关的数字芯片基础知识,目的在于了解芯片的工作原理,以及芯片对计算机、人工智能发展的促进作用。

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计划是按历史发展介绍:真空管(电子管)、计算机原理,晶体管、集成电路、芯片制作、光刻原理、存储芯片、逻辑处理芯片、GPU芯片,量子计算等等。

有人评论莫扎特的音乐:它对于初学者来说太容易而对于专家来说太困难,同样的说法应该也可以适用于芯片领域。

这是我自己学习芯片知识的一个笔记记录,都是些简单的基础概念和工作原理的介绍,不涉及复杂的公式和计算。知识储备有限,虽已尽全力,但错误之处在所难免。若蒙读者诸君不吝告知,将不胜感激。

周三更新该系列第一篇《芯片半导体基础(一):真空管二极与三级管工作原理》




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